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趙麗穎第十套gh高定
1982年初到美國時，我的兩個求學方向就是人工智能(AI)與運籌學(OR)。當時我的導師給我們布置任務，構建一個中醫(yī)的專家系統(tǒng)，其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時，互聯(lián)網還沒有出現(xiàn)，構建這樣一個系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題，最突出的問題就是，一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊，如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經驗使然，在專家的腦中，“適量”等詞匯應是“量化”的結果，但對于外人而言，是難以捉摸的。所以在當時的條件下，構造這樣一個系統(tǒng)，數據是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題，使我對“量化”產生了興趣，從而投身運籌學的研究。
二是抓人才，持續(xù)培養(yǎng)高素質人才隊伍。加強拔尖創(chuàng)新人才、緊缺科技人才培養(yǎng)，在實踐中造就一大批戰(zhàn)略科學家、優(yōu)秀企業(yè)家、卓越工程師、大國工匠、高技能人才。
近期是榨菜的主要原料——青菜頭采收的高峰期。記者在重慶涪陵等地走訪發(fā)現(xiàn)，今年，在郵政等部門的支持下，很多青菜頭采收后，采取了無人機吊運的方式進行轉運。
葉蔭宇：運籌學對于優(yōu)化問題所設計的算法，在計算機上的實現(xiàn)，就是“求解器”。西方曾長期主導求解器市場，如歐洲FICO的Xpress(后被美國收購)與美國IBM的Cplex等，都是求解器的代表作品。中國需要使用求解器的企業(yè)，因當時國內沒有開發(fā)商用求解器，故需要購買西方的求解器產品。近年來，由于外部環(huán)境的變化，導致一些國內企業(yè)難以再繼續(xù)使用西方的求解器產品，必須轉向“自力更生”。一些企業(yè)找到了我和我的學生們，希望我們能夠迎著前所未有的困難“頂上去”，開發(fā)出中國自己的求解器。我們也的確做到了。
我國經濟大省教育、人才資源較為豐富，產業(yè)基礎較為雄厚，在推動科技創(chuàng)新和產業(yè)創(chuàng)新融合發(fā)展上有條件有能力打頭陣。從指導上?！凹訌婈P鍵核心技術攻關”，到勉勵浙江“加快科技成果落地轉化”，從指引廣東“強化企業(yè)主體地位，推進創(chuàng)新鏈產業(yè)鏈資金鏈人才鏈深度融合”，到要求江蘇“打造全國重要的產業(yè)科技創(chuàng)新高地”，習近平總書記對經濟大省推動科技創(chuàng)新和產業(yè)創(chuàng)新融合發(fā)展傾注了大量心血、寄予了深切期望。當前，面對外部環(huán)境不確定性的挑戰(zhàn)，經濟大省要搶抓新一輪科技革命和產業(yè)變革機遇，牢牢把握“科技創(chuàng)新和產業(yè)創(chuàng)新，是發(fā)展新質生產力的基本路徑”，提升經濟發(fā)展優(yōu)勢區(qū)域的創(chuàng)新能力和輻射帶動作用。
葉蔭宇：我認為二者各有千秋。相比于人工智能，運籌學的顯著優(yōu)點是：設計一種算法無需真實數據參與，可將問題和數據抽象化，完全不會影響運籌學的優(yōu)化過程。就如同往一個背包里放不同價值、不同種類的物品，人工智能需要了解這些物品具體為何、價值幾何從而給出解決方法，而運籌學的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法，無論放進去什么樣的物品，都能根據算法找出最優(yōu)解，通俗來講，就是以不變應萬變，以“一”對“無窮”。
現(xiàn)場，來自各個福利機構的孩子、老人及護理員等工作人員紛紛登臺獻藝。歡快的鍋莊舞跳出節(jié)日的喜悅，悠揚的歌聲傳遞美好的祝愿，激情的架子鼓演奏點燃現(xiàn)場氣氛。臺下老人和孩子們看得全神貫注，掌聲與笑聲此起彼伏。文藝表演過程中，相關領導走到特困老人身邊，為他們發(fā)放慰問金、獻上哈達，致以誠摯的新年祝福；為孩子們送上壓歲錢，祝愿他們健康茁壯成長。