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濟(jì)寧市汶上縣、文昌市龍樓鎮(zhèn)、東莞市南城街道、婁底市漣源市、臨夏永靖縣、海北門源回族自治縣、遵義市正安縣
雙鴨山市寶清縣、杭州市下城區(qū)、文昌市文城鎮(zhèn)、茂名市信宜市、阜新市清河門區(qū)、廣安市華鎣市
忻州市保德縣、三明市寧化縣、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市臨河區(qū)、雞西市麻山區(qū)、東莞市橫瀝鎮(zhèn)、蚌埠市龍子湖區(qū)
孝感市應(yīng)城市、深圳市寶安區(qū)、東莞市望牛墩鎮(zhèn)、晉城市沁水縣、鷹潭市貴溪市、天津市北辰區(qū)
馬鞍山市含山縣、阜陽(yáng)市臨泉縣、黔東南丹寨縣、巴中市通江縣、怒江傈僳族自治州福貢縣、襄陽(yáng)市?？悼h
十堰市竹溪縣、揭陽(yáng)市揭西縣、慶陽(yáng)市合水縣、南平市順昌縣、廣西河池市宜州區(qū)、黃石市下陸區(qū)、商丘市夏邑縣、寧夏中衛(wèi)市沙坡頭區(qū)
中山市小欖鎮(zhèn)、直轄縣潛江市、朔州市懷仁市、內(nèi)江市資中縣、贛州市興國(guó)縣、湛江市遂溪縣、金華市東陽(yáng)市、淮南市鳳臺(tái)縣
黔西南興仁市、黃山市歙縣、邵陽(yáng)市新寧縣、岳陽(yáng)市湘陰縣、牡丹江市陽(yáng)明區(qū)、遵義市赤水市
商丘市寧陵縣、連云港市海州區(qū)、黔南三都水族自治縣、普洱市瀾滄拉祜族自治縣、葫蘆島市綏中縣、齊齊哈爾市克東縣、松原市扶余市
南昌市青山湖區(qū)、樂(lè)山市五通橋區(qū)、北京市房山區(qū)、三明市明溪縣、徐州市邳州市
內(nèi)蒙古興安盟科爾沁右翼前旗、淄博市沂源縣、銅川市耀州區(qū)、郴州市宜章縣、寧德市周寧縣、濟(jì)源市市轄區(qū)、內(nèi)蒙古包頭市昆都侖區(qū)、濟(jì)南市長(zhǎng)清區(qū)
廣西桂林市平樂(lè)縣、黔東南麻江縣、龍巖市新羅區(qū)、肇慶市封開(kāi)縣、廣州市增城區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市寧城縣、楚雄大姚縣、德州市陵城區(qū)
宜昌市長(zhǎng)陽(yáng)土家族自治縣、定西市安定區(qū)、臨汾市蒲縣、樂(lè)東黎族自治縣千家鎮(zhèn)、武漢市武昌區(qū)、撫州市黎川縣、東莞市樟木頭鎮(zhèn)、西安市新城區(qū)、黃南澤庫(kù)縣
煙臺(tái)市牟平區(qū)、洛陽(yáng)市洛龍區(qū)、鷹潭市貴溪市、儋州市新州鎮(zhèn)、齊齊哈爾市訥河市、上饒市鄱陽(yáng)縣、寧德市福安市、寶雞市渭濱區(qū)
溫州市永嘉縣、南通市海門區(qū)、紅河石屏縣、呂梁市石樓縣、南充市蓬安縣、西安市周至縣
海東市民和回族土族自治縣、武漢市蔡甸區(qū)、荊州市監(jiān)利市、無(wú)錫市梁溪區(qū)、文昌市東路鎮(zhèn)、白山市江源區(qū)
六盤水市盤州市、日照市莒縣、黃山市祁門縣、岳陽(yáng)市湘陰縣、撫州市崇仁縣
“清華系”智譜AI再調(diào)價(jià)，代表性模型產(chǎn)品降了九成|界面新聞 · 科技
界面新聞?dòng)浾?| 宋佳楠
自去年6月對(duì)旗下全模型矩陣進(jìn)行降價(jià)后，“清華系”智譜AI再次調(diào)整API接口價(jià)格。
4月24日，智譜BigModel開(kāi)放平臺(tái)宣布，其GLM-4-FlashX模型，每?jī)|tokens僅10元；GLM-Z1-Air，每?jī)|tokens50元；GLM-Z1-AirX，每?jī)|tokens為500元。
此外，即日起，GLM-4-Plus降價(jià)90%，從50元/百萬(wàn)Tokens降至5元/百萬(wàn)Tokens（相當(dāng)于每?jī)|tokens 500元），較行業(yè)價(jià)格低92%。上述模型在代碼計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器翻譯、內(nèi)容生成等領(lǐng)域，能滿足金融、互聯(lián)網(wǎng)、教育等多行業(yè)場(chǎng)景需求。
智譜BigModel開(kāi)放平臺(tái)是新一代國(guó)產(chǎn)自主通用AI大模型開(kāi)放平臺(tái)，由北京智譜華章科技有限公司開(kāi)發(fā)，其核心團(tuán)隊(duì)來(lái)自清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系。該平臺(tái)模型集成較為豐富，可提供多種API，例如智能體開(kāi)發(fā)、模型API、Alltools API以及批處理API等。平臺(tái)也可根據(jù)不同企業(yè)需求，提供定制化的模型微調(diào)服務(wù)。
此次降幅最大的GLM-4-Plus是該公司推出的新一代基座大模型，其語(yǔ)言文本能力和GPT-4o、一定參數(shù)量的Llama 3.1等模型不相上下，可實(shí)現(xiàn)從單一文字模態(tài)到多模態(tài)交互的突破，應(yīng)用場(chǎng)景更廣泛。
作為對(duì)比，目前DeepSeek-V2 API定價(jià)為每百萬(wàn)tokens輸入1 元、輸出2元。DeepSeek-V3的API服務(wù)價(jià)格為每百萬(wàn)輸入tokens0.5元（緩存命中）/2元（緩存未命中），每百萬(wàn)輸出tokens 8元。智譜GLM-4-Plus的價(jià)格仍高于DeepSeek-V3緩存命中時(shí)的輸入價(jià)格，與DeepSeek-V2的輸入價(jià)格相比也較高。但在輸出方面，GLM-4-Plus未明確區(qū)分輸入輸出價(jià)格，整體有一定競(jìng)爭(zhēng)力。
字節(jié)跳動(dòng)的豆包大模型最強(qiáng)版本的主力模型推理輸入定價(jià)為0.0008元/千tokens，即每百萬(wàn)tokens 0.08元，低于智譜GLM-4-Plus。
除智譜外，過(guò)去一年，阿里通義千問(wèn)、豆包、騰訊混元、DeepSeek等均有過(guò)價(jià)格調(diào)整，反映出各大模型廠商競(jìng)爭(zhēng)激烈，試圖通過(guò)降價(jià)來(lái)吸引用戶、提高競(jìng)爭(zhēng)力。但同時(shí)，算法優(yōu)化、硬件性能提升以及數(shù)據(jù)資源的豐富，使得大模型的訓(xùn)練和推理成本逐漸降低，為降價(jià)提供了空間。
下一步，隨著大模型技術(shù)持續(xù)普及化，有助于其在更多行業(yè)和領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，也可能導(dǎo)致一些效率低下或資金不足的玩家被淘汰出局。
此前零一萬(wàn)物創(chuàng)始人兼CEO李開(kāi)復(fù)曾預(yù)測(cè)，中國(guó)市場(chǎng)最終可能只剩下DeepSeek、阿里和字節(jié)跳動(dòng)三家主要的AI模型公司，其中DeepSeek目前勢(shì)頭最強(qiáng)。而在美國(guó)方面，馬斯克的xAI、OpenAI、谷歌和Anthropic四家公司將主導(dǎo)美國(guó)市場(chǎng)。
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