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羅云熙周深合照
盡管立學(xué)較晚，運籌學(xué)的思想?yún)s有著悠久歷史。中國古代的“田忌賽馬”典故，古希臘伯羅奔尼撒戰(zhàn)爭中雅典與斯巴達各發(fā)揮自身優(yōu)勢取得戰(zhàn)爭勝利，都是運籌學(xué)核心思想“優(yōu)化”的具體體現(xiàn)。
北京3月6日電(記者 國璇) 全國人大代表、云岡研究院院長杭侃6日在北京表示，數(shù)字化技術(shù)已廣泛應(yīng)用于云岡石窟的保護工作中，并提供了有效傳播手段。
據(jù)彭博社報道，特朗普政府正考慮豁免向墨西哥和加拿大征收的部分農(nóng)產(chǎn)品關(guān)稅。美國農(nóng)業(yè)部長布魯克·羅林斯當?shù)貢r間5日告訴彭博社：“一切都在討論之中?！彼硎?，具體免除范圍可能包括鉀鹽和化肥等，但尚待確定。
葉蔭宇：我認為二者各有千秋。相比于人工智能，運籌學(xué)的顯著優(yōu)點是：設(shè)計一種算法無需真實數(shù)據(jù)參與，可將問題和數(shù)據(jù)抽象化，完全不會影響運籌學(xué)的優(yōu)化過程。就如同往一個背包里放不同價值、不同種類的物品，人工智能需要了解這些物品具體為何、價值幾何從而給出解決方法，而運籌學(xué)的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法，無論放進去什么樣的物品，都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解，通俗來講，就是以不變應(yīng)萬變，以“一”對“無窮”。
隨著生產(chǎn)力的持續(xù)發(fā)展與科學(xué)技術(shù)的不斷進步，從前“定性”的方法已不足以解決當下的問題，只有為問題“定量”才能找出解決之道。在個人不足以在如此飛速變化的環(huán)境中快速、準確地做出決策時，運籌學(xué)提供的量化方法能夠幫助人類做出更好決策。比如在發(fā)達的金融領(lǐng)域出現(xiàn)了定量金融、量化交易，這說明整個世界都在向更微觀、更細節(jié)、更量化的方向發(fā)展，西方常說“Devil is in the details”，翻譯成中文就叫“細節(jié)決定成敗”。中國在上個世紀引進這門科學(xué)的時候?qū)ⅰ癘perations Research”翻譯為“運籌學(xué)”，我覺得這個翻譯很好，但還沒有完整體現(xiàn)其背后“量化”的含義。
歸根結(jié)底，“優(yōu)化”是運籌學(xué)的核心思想，也是其目的，意味著在解決一個問題或達成一個目標的過程中取得最優(yōu)解。中國國內(nèi)最早在上個世紀六十年代就有數(shù)學(xué)家提倡用“優(yōu)化”的思想解決實際問題，其中一位就是著名數(shù)學(xué)家華羅庚先生，他的“0.618法”能夠通過較少的試驗次數(shù)找到最合理的工藝條件，當時為提高工業(yè)生產(chǎn)效率提供巨大幫助。
在政府相關(guān)單位發(fā)言環(huán)節(jié)，6個協(xié)會顧問單位的代表，與企業(yè)家面對面交流，分別介紹各自服務(wù)民營企業(yè)的政策措施，這些政策涵蓋政策扶持、市場拓展、資金支持等多個方面。