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果洛瑪沁縣、鎮(zhèn)江市句容市、晉中市介休市、恩施州咸豐縣、寶雞市隴縣、延邊敦化市
漳州市長(zhǎng)泰區(qū)、揭陽(yáng)市普寧市、湘西州保靖縣、溫州市樂(lè)清市、常州市新北區(qū)、內(nèi)江市隆昌市、珠海市斗門區(qū)、昆明市祿勸彝族苗族自治縣、運(yùn)城市萬(wàn)榮縣
江門市開平市、梅州市平遠(yuǎn)縣、濟(jì)南市天橋區(qū)、衢州市柯城區(qū)、寧德市福安市、西安市高陵區(qū)
三沙市西沙區(qū)、瓊海市陽(yáng)江鎮(zhèn)、白沙黎族自治縣七坊鎮(zhèn)、七臺(tái)河市勃利縣、吉林市永吉縣、東莞市南城街道、菏澤市巨野縣、大理劍川縣
宜昌市秭歸縣、文昌市抱羅鎮(zhèn)、新鄉(xiāng)市輝縣市、普洱市思茅區(qū)、贛州市會(huì)昌縣
涼山美姑縣、海北剛察縣、普洱市寧洱哈尼族彝族自治縣、雙鴨山市寶山區(qū)、長(zhǎng)春市寬城區(qū)、天津市北辰區(qū)、舟山市岱山縣、阜陽(yáng)市潁泉區(qū)、廣西百色市樂(lè)業(yè)縣、丹東市東港市
寧德市福鼎市、?？谑协偵絽^(qū)、德宏傣族景頗族自治州隴川縣、天水市甘谷縣、襄陽(yáng)市樊城區(qū)、寧夏銀川市賀蘭縣、大慶市肇源縣、鎮(zhèn)江市揚(yáng)中市、萬(wàn)寧市萬(wàn)城鎮(zhèn)、大同市陽(yáng)高縣
鐵嶺市調(diào)兵山市、重慶市武隆區(qū)、黃岡市紅安縣、松原市扶余市、廣西河池市天峨縣、廣西河池市東蘭縣、漢中市城固縣
宜春市靖安縣、屯昌縣南坤鎮(zhèn)、咸陽(yáng)市禮泉縣、成都市青白江區(qū)、五指山市毛道、嘉興市海寧市、大同市云州區(qū)、周口市扶溝縣、九江市廬山市
梅州市梅縣區(qū)、佳木斯市同江市、遼源市龍山區(qū)、延安市安塞區(qū)、貴陽(yáng)市白云區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟蘇尼特右旗
三門峽市湖濱區(qū)、贛州市信豐縣、日照市東港區(qū)、永州市江永縣、漳州市詔安縣、屯昌縣新興鎮(zhèn)、涼山甘洛縣
黔東南雷山縣、廣西柳州市柳江區(qū)、東莞市石排鎮(zhèn)、銅仁市沿河土家族自治縣、南陽(yáng)市南召縣
濱州市惠民縣、涼山冕寧縣、怒江傈僳族自治州福貢縣、甘南卓尼縣、重慶市豐都縣、撫順市清原滿族自治縣、寧夏銀川市永寧縣
三門峽市盧氏縣、玉樹玉樹市、安順市西秀區(qū)、長(zhǎng)治市潞城區(qū)、菏澤市單縣、昆明市安寧市、貴陽(yáng)市烏當(dāng)區(qū)
畢節(jié)市納雍縣、伊春市烏翠區(qū)、雞西市虎林市、蘭州市皋蘭縣、宜賓市敘州區(qū)
儋州市白馬井鎮(zhèn)、贛州市寧都縣、寧波市江北區(qū)、麗水市慶元縣、鐵嶺市調(diào)兵山市
黃岡市浠水縣、徐州市鼓樓區(qū)、清遠(yuǎn)市清城區(qū)、內(nèi)蒙古通遼市霍林郭勒市、大同市平城區(qū)、云浮市羅定市、衡陽(yáng)市常寧市、昌江黎族自治縣十月田鎮(zhèn)、九江市德安縣
濱州市惠民縣、駐馬店市正陽(yáng)縣、南陽(yáng)市淅川縣、重慶市江津區(qū)、東莞市清溪鎮(zhèn)、成都市大邑縣、太原市杏花嶺區(qū)、咸寧市通城縣、臨沂市河?xùn)|區(qū)
河源市源城區(qū)、通化市梅河口市、遵義市播州區(qū)、鶴崗市東山區(qū)、長(zhǎng)治市潞城區(qū)、廣西南寧市隆安縣、淄博市淄川區(qū)、天津市靜海區(qū)、廣西河池市東蘭縣、九江市湖口縣
贛州市上猶縣、淄博市周村區(qū)、濟(jì)寧市兗州區(qū)、益陽(yáng)市南縣、南充市西充縣
呂梁市交口縣、普洱市寧洱哈尼族彝族自治縣、徐州市豐縣、上海市寶山區(qū)、定安縣富文鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市滿洲里市、瓊海市塔洋鎮(zhèn)、忻州市岢嵐縣
重慶市巫山縣、德陽(yáng)市什邡市、臨夏和政縣、紅河蒙自市、保山市騰沖市、怒江傈僳族自治州瀘水市、延安市吳起縣、泉州市德化縣
忻州市保德縣、臨汾市堯都區(qū)、廣西防城港市港口區(qū)、北京市密云區(qū)、安康市旬陽(yáng)市、中山市西區(qū)街道、臨沂市蘭山區(qū)、信陽(yáng)市淮濱縣、吉安市峽江縣
平頂山市湛河區(qū)、寧夏吳忠市利通區(qū)、漢中市寧強(qiáng)縣、成都市錦江區(qū)、武漢市江漢區(qū)、澄邁縣大豐鎮(zhèn)、晉城市陵川縣
黔南長(zhǎng)順縣、杭州市江干區(qū)、濟(jì)寧市微山縣、安慶市宜秀區(qū)、宿遷市宿城區(qū)、廣西梧州市長(zhǎng)洲區(qū)、畢節(jié)市赫章縣、天水市武山縣、廣西百色市那坡縣
瀘州市敘永縣、上海市普陀區(qū)、鎮(zhèn)江市潤(rùn)州區(qū)、慶陽(yáng)市合水縣、隨州市隨縣、廣西欽州市靈山縣、三門峽市義馬市、荊門市鐘祥市、內(nèi)蒙古烏海市烏達(dá)區(qū)
湛江市廉江市、臨高縣加來(lái)鎮(zhèn)、長(zhǎng)治市黎城縣、漢中市略陽(yáng)縣、十堰市竹溪縣、菏澤市巨野縣、廣西桂林市恭城瑤族自治縣、定西市渭源縣
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【觀察】東北“人口流失”變局：流出放緩，出生減少漸成主因|界面新聞 · 中國(guó)
界面新聞?dòng)浾?| 趙孟
界面新聞編輯 | 劉海川
過(guò)去十余年，“人口流失”的標(biāo)簽一直貼在東北身上，大量人口外遷引發(fā)無(wú)數(shù)關(guān)注與討論。但最近幾年的數(shù)據(jù)顯示，東北人口減少的“動(dòng)力”已悄然生變。
界面新聞通過(guò)對(duì)東北三省最新統(tǒng)計(jì)年鑒及相關(guān)統(tǒng)計(jì)公報(bào)數(shù)據(jù)的推算發(fā)現(xiàn)，早期以人口遷出為主導(dǎo)的減少模式，已逐漸轉(zhuǎn)向以人口自然減少（出生少于死亡）為主。曾經(jīng)因大量人口外遷成為人口減少“主力推手”的局面，如今已被出生人口減少、死亡人口增多的自然增長(zhǎng)困境所取代。
2023年，遼寧、吉林甚至出現(xiàn)人口回流現(xiàn)象，卻依然無(wú)法阻擋人口總量下降的趨勢(shì)。出生人口不足，正成為東北人口總量下降的關(guān)鍵因素。
一些人口學(xué)專家提醒，相比人口外流，人口的自然減少更值得引起重視。從國(guó)家整體而言，人口在內(nèi)部的流動(dòng)有利于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，但“出生不足”的影響難以覺(jué)察卻影響深遠(yuǎn)。如何有效應(yīng)對(duì)人口自然減少的挑戰(zhàn)，或?qū)⑹菛|北地區(qū)亟待解決的關(guān)鍵問(wèn)題。
人口減少“動(dòng)力”已變
過(guò)去十余年間，東北三省人口大幅減少，引發(fā)外界越來(lái)越多的討論。
界面新聞根據(jù)三省發(fā)布的統(tǒng)計(jì)年鑒，以及國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展公報(bào)推算發(fā)現(xiàn)，從2009年至2024年，東北三省人口總量持續(xù)下降，但導(dǎo)致人口減少的內(nèi)在機(jī)制已發(fā)生顯著變化：從早期以人口遷出為主，逐漸轉(zhuǎn)向以自然減少為主。（注：因統(tǒng)計(jì)年鑒通常會(huì)對(duì)過(guò)往數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整，本文中2009-2022年的數(shù)據(jù)采用各省最新發(fā)布的統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，2023年和2024年則以國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)為準(zhǔn)）
數(shù)據(jù)顯示，2010年前后，三省的人口總量達(dá)到峰值。其中，遼寧于2009年達(dá)到4256萬(wàn)峰值，吉林于2010年達(dá)到2746.6萬(wàn)峰值，黑龍江于2010年達(dá)到3833萬(wàn)的最高值。此后，三省人口總量開始下降，雖然某些年份因政策調(diào)整有所波動(dòng)，但未改變下降的長(zhǎng)期趨勢(shì)。
東北三省人口總量變化趨勢(shì)；數(shù)據(jù)來(lái)源：各省統(tǒng)計(jì)年鑒。制圖：趙孟數(shù)據(jù)顯示，在2009年至2015年期間，東北三省人口流失主要?dú)w因于大量的人口外遷。盡管自然增長(zhǎng)率整體仍為正，區(qū)域內(nèi)部出生人口尚能抵消部分死亡人口，但機(jī)械增長(zhǎng)每年減少量（即人口凈流出）之和在100萬(wàn)左右，成為人口總量減少的主要“推手”。例如，根據(jù)三省統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)測(cè)算，2013年遼寧人口凈流出4.7萬(wàn)，吉林凈流出36.39萬(wàn)，黑龍江凈流出達(dá)62.8萬(wàn)。
從數(shù)據(jù)上看，2015年前后可能是東北人口變化的一個(gè)重要分水嶺，隨著人口凈流出達(dá)到峰值，以及自然增長(zhǎng)率普遍轉(zhuǎn)為負(fù)值，人口流出對(duì)總量減少的作用逐漸減弱，人口自然減少的作用則越來(lái)越大。
根據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒的推算顯示，黑龍江和吉林分別于2015年和2016年人口凈流出達(dá)到峰值，分別為76.86萬(wàn)和49.37萬(wàn)。遼寧人作為東北其他兩省的重要人口流入地，人口凈流出的變化起伏較大，但從2014年開始，總體上也開始大幅度下降。
值得注意的是，2015年，黑龍江自然增長(zhǎng)率轉(zhuǎn)為負(fù)值（-0.6‰），吉林省的自然增長(zhǎng)率則在2018年轉(zhuǎn)為負(fù)值，遼寧省的數(shù)據(jù)雖有波動(dòng)，但從2017年開始，自然增長(zhǎng)率也一直為負(fù)值。
2020年以后，人口凈流出放緩疊加自然增長(zhǎng)率轉(zhuǎn)負(fù)的趨勢(shì)更加明顯，人口自然減少開始取代人口凈流出，成為東北人口減少的主要“主力”。這一反轉(zhuǎn)具有根本性意義：即便人口不再外流，東北的人口也會(huì)自然萎縮。
以2022年為例，吉林人口自然減少增加到9.61萬(wàn)，凈流出下降到18.09萬(wàn)，黑龍江的變化同樣顯著，人口自然減少量超過(guò)人口凈流出，達(dá)17.89萬(wàn)，凈流出下降到8.11萬(wàn)。
吉林大學(xué)教授、中國(guó)人口學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)于瀟向界面新聞指出，東北是中國(guó)最早進(jìn)入負(fù)增長(zhǎng)的地區(qū)，最初，人口減少主要是人口外遷的作用，這幾年隨著人口自然增長(zhǎng)轉(zhuǎn)負(fù)，兩者共同作用，對(duì)人口下降的影響越來(lái)越明顯。并且，隨著經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的變化，外遷人口數(shù)量有減弱的趨勢(shì)，甚至一些地方出現(xiàn)了人口回流。
于瀟說(shuō)，通過(guò)對(duì)2023年人口數(shù)據(jù)的推算，吉林和遼寧的人口回流了一部分，減緩了過(guò)去外流的態(tài)勢(shì)，但2024年又開始外流有所增加。于瀟提醒，不能簡(jiǎn)單將三個(gè)省的人口機(jī)械增長(zhǎng)量相加，作為東北人口整體的流出量，因?yàn)槭‰H間存在人口流出、流入。數(shù)據(jù)顯示，黑龍江和吉林往遼寧流動(dòng)的趨勢(shì)明顯。
出生減少比流出更該重視
盡管東北“人口流失”的話題依然不時(shí)引起討論，但東北人口減少的內(nèi)在機(jī)制變化卻很少被注意到。近年來(lái)，遼寧和吉林人口回流現(xiàn)象明顯，但兩省的人口總量依然在下降，這顯示人口自然減少的態(tài)勢(shì)更加嚴(yán)峻。
根據(jù)公開報(bào)道，吉林省和遼寧省在2023年實(shí)現(xiàn)了人口凈流入，結(jié)束了十余年的人口凈流出局面。具體而言，吉林省2023年凈流入4.34萬(wàn)人，遼寧省凈流入8.6萬(wàn)人，但這兩個(gè)省份的人口總量依然在下降。
根據(jù)當(dāng)?shù)匕l(fā)布的國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展公報(bào)數(shù)據(jù)，2023年，遼寧常住人口4182萬(wàn)，比上一年減少15萬(wàn)。全年出生人口17萬(wàn)人，死亡40.6萬(wàn)，人口自然減少23.6萬(wàn)?？梢?jiàn)雖然人口凈流入8.6萬(wàn)，但不足以抵消人口自然下降的數(shù)量，“出生不夠”成為人口總量下降的主因。
遼寧省人口自然增長(zhǎng)和機(jī)械增長(zhǎng)趨勢(shì)圖，數(shù)據(jù)來(lái)源：《2023年遼寧省統(tǒng)計(jì)年鑒》。制圖：趙孟2024年依然保持這一趨勢(shì)。以過(guò)去的人口流出大省黑龍江為例，該省常住人口3029萬(wàn)，出生人口10.2萬(wàn)，出生率3.35‰，死亡率9.69‰，自然增長(zhǎng)率為-6.34‰。相比上一年，黑龍江常住人口減少33萬(wàn)。由此推算，2024年黑龍江人口自然減少19.3萬(wàn)，人口凈流出13.7萬(wàn)?！俺錾粔颉睂?duì)人口下降的“貢獻(xiàn)”遠(yuǎn)超人口外流。
人口專家、育媧人口智庫(kù)執(zhí)行長(zhǎng)黃文政也注意到這一趨勢(shì)。他指出，東北地區(qū)的人口減少，主因其實(shí)是長(zhǎng)期低生育率導(dǎo)致的“自然減少”，而非很多人認(rèn)為的“外流”。他解釋，人口變化的兩種機(jī)制：一是生育率下降導(dǎo)致的自然負(fù)增長(zhǎng)，二是人口的遷出流失。在過(guò)去很長(zhǎng)一段時(shí)間里，人們習(xí)慣性地將東北人口減少歸因于“人都走了”，但通過(guò)測(cè)算各省年際常住人口變化與自然增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)，他發(fā)現(xiàn)，東北人口減少是“自然出生人口遠(yuǎn)低于死亡人口”，從而帶來(lái)深層的人口塌陷。
黃文政進(jìn)一步解釋，公眾對(duì)人口減少的感知常常被“遷出人口”所主導(dǎo)，因?yàn)檫@些現(xiàn)象容易被看見(jiàn)和傳播，比如“誰(shuí)家孩子去了上海”“哪個(gè)親戚在北京落戶”等；相比之下，那些“本該出生卻未出生”的人口，則因其未曾顯現(xiàn)而難以引發(fā)直觀警覺(jué)。比如一對(duì)夫婦本可生兩孩，卻只生一孩，那么相對(duì)于父母則人口減半導(dǎo)致一個(gè)“空白”。這種減少往往不被人們察覺(jué)，卻對(duì)社會(huì)帶來(lái)深遠(yuǎn)的影響。
他特別強(qiáng)調(diào)，從國(guó)家整體來(lái)說(shuō)，不應(yīng)將“遷徙”視作負(fù)面現(xiàn)象。在他看來(lái)，人口流動(dòng)本身是社會(huì)活力的體現(xiàn)，有助于資源重新配置與勞動(dòng)力市場(chǎng)優(yōu)化，也可能為流入地帶來(lái)新的活力、消費(fèi)和文化動(dòng)力。真正需要警惕的不是“人走了”，而是“沒(méi)有出生”。只有從制度和社會(huì)層面系統(tǒng)應(yīng)對(duì)生育率斷崖式下滑，東北的人口問(wèn)題才有可能找到真正的解法。
于瀟也指出，對(duì)某個(gè)省份或地區(qū)而言，人口外流會(huì)改變這里的平衡，但作為一個(gè)國(guó)家，內(nèi)部流動(dòng)則有利于經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展。不過(guò)，隨著全國(guó)人口總量減少，各個(gè)地區(qū)的“體感”會(huì)有所不同，有的地方人口自然增長(zhǎng)減少，機(jī)械增長(zhǎng)也減少；有的地方自然增長(zhǎng)好一些，且機(jī)械增長(zhǎng)還是流入的，導(dǎo)致區(qū)域間人口增減分化更加兩極化，馬太效應(yīng)更明顯。
為應(yīng)對(duì)東北人口減少的趨勢(shì)，于瀟建議，一方面需要繼續(xù)完善生育政策，目前全國(guó)的生育率在1.0左右，而東北的生育率只有0.8左右，風(fēng)險(xiǎn)很大，因此提高生育水平非常重要；另一方面，還需要通過(guò)產(chǎn)業(yè)和政策，留住本地人，并吸引更多外地人。這也是目前當(dāng)?shù)卣谧龅墓ぷ鳌?/p>
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