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青島市膠州市、蘭州市皋蘭縣、寶雞市鳳縣、開封市順河回族區(qū)、臨高縣東英鎮(zhèn)、中山市三角鎮(zhèn)、臨高縣多文鎮(zhèn)
文昌市重興鎮(zhèn)、北京市海淀區(qū)、文昌市昌灑鎮(zhèn)、襄陽市?？悼h、大連市沙河口區(qū)、中山市南區(qū)街道、長治市潞州區(qū)
許昌市魏都區(qū)、荊州市監(jiān)利市、廣西防城港市港口區(qū)、懷化市辰溪縣、恩施州巴東縣
澄邁縣永發(fā)鎮(zhèn)、東莞市黃江鎮(zhèn)、泉州市惠安縣、漳州市平和縣、福州市晉安區(qū)、大同市陽高縣、煙臺市招遠市、臨汾市翼城縣、迪慶香格里拉市
焦作市山陽區(qū)、德宏傣族景頗族自治州梁河縣、廣西南寧市橫州市、哈爾濱市雙城區(qū)、臨高縣南寶鎮(zhèn)、泰州市泰興市、重慶市大足區(qū)、鄭州市金水區(qū)、紅河建水縣
果洛瑪多縣、七臺河市勃利縣、開封市龍亭區(qū)、上饒市廣信區(qū)、襄陽市宜城市、楚雄大姚縣、晉城市高平市、廣西桂林市興安縣
大連市甘井子區(qū)、資陽市雁江區(qū)、臨高縣加來鎮(zhèn)、東營市利津縣、徐州市邳州市、南京市棲霞區(qū)、錦州市凌海市、贛州市寧都縣、濟寧市嘉祥縣、甘孜理塘縣
南陽市社旗縣、西雙版納景洪市、寶雞市岐山縣、直轄縣神農(nóng)架林區(qū)、黔南荔波縣、大理南澗彝族自治縣
菏澤市鄆城縣、新鄉(xiāng)市延津縣、宜昌市遠安縣、蘇州市姑蘇區(qū)、河源市東源縣、哈爾濱市阿城區(qū)、昌江黎族自治縣十月田鎮(zhèn)、大同市云岡區(qū)
黃山市黃山區(qū)、臺州市路橋區(qū)、泉州市安溪縣、深圳市坪山區(qū)、臺州市臨海市、澄邁縣橋頭鎮(zhèn)、天津市寶坻區(qū)、廣西桂林市陽朔縣、內蒙古錫林郭勒盟正鑲白旗
葫蘆島市綏中縣、連云港市贛榆區(qū)、聊城市冠縣、遼陽市白塔區(qū)、寧波市奉化區(qū)
蘇州市姑蘇區(qū)、遵義市赤水市、內蒙古包頭市東河區(qū)、樂東黎族自治縣大安鎮(zhèn)、中山市坦洲鎮(zhèn)
寧波市慈溪市、合肥市巢湖市、洛陽市洛龍區(qū)、陵水黎族自治縣椰林鎮(zhèn)、天津市津南區(qū)、臨汾市霍州市、臺州市玉環(huán)市、淮北市杜集區(qū)
屯昌縣南坤鎮(zhèn)、淮安市淮陰區(qū)、陽江市陽西縣、連云港市連云區(qū)、南陽市鎮(zhèn)平縣、樂東黎族自治縣抱由鎮(zhèn)、齊齊哈爾市碾子山區(qū)、深圳市羅湖區(qū)
寧夏固原市彭陽縣、濟南市平陰縣、濟寧市金鄉(xiāng)縣、贛州市南康區(qū)、遼陽市白塔區(qū)
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漢中市佛坪縣、安慶市大觀區(qū)、內江市隆昌市、郴州市汝城縣、眉山市仁壽縣、海西蒙古族都蘭縣
內蒙古錫林郭勒盟蘇尼特左旗、瀘州市合江縣、三門峽市陜州區(qū)、南陽市南召縣、玉溪市新平彝族傣族自治縣、忻州市代縣、商洛市山陽縣
漢中市洋縣、晉城市澤州縣、昌江黎族自治縣海尾鎮(zhèn)、白沙黎族自治縣榮邦鄉(xiāng)、三明市建寧縣、宿遷市沭陽縣、福州市連江縣
丹東市振安區(qū)、南京市六合區(qū)、濮陽市濮陽縣、瓊海市潭門鎮(zhèn)、文昌市潭牛鎮(zhèn)、廣西玉林市玉州區(qū)、焦作市武陟縣、珠海市金灣區(qū)、上饒市廣豐區(qū)、樂山市井研縣
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“清華系”智譜AI再調價，代表性模型產(chǎn)品降了九成|界面新聞 · 科技
界面新聞記者 | 宋佳楠
自去年6月對旗下全模型矩陣進行降價后，“清華系”智譜AI再次調整API接口價格。
4月24日，智譜BigModel開放平臺宣布，其GLM-4-FlashX模型，每億tokens僅10元；GLM-Z1-Air，每億tokens50元；GLM-Z1-AirX，每億tokens為500元。
此外，即日起，GLM-4-Plus降價90%，從50元/百萬Tokens降至5元/百萬Tokens（相當于每億tokens 500元），較行業(yè)價格低92%。上述模型在代碼計算、數(shù)據(jù)分析、機器翻譯、內容生成等領域，能滿足金融、互聯(lián)網(wǎng)、教育等多行業(yè)場景需求。
智譜BigModel開放平臺是新一代國產(chǎn)自主通用AI大模型開放平臺，由北京智譜華章科技有限公司開發(fā)，其核心團隊來自清華大學計算機系。該平臺模型集成較為豐富，可提供多種API，例如智能體開發(fā)、模型API、Alltools API以及批處理API等。平臺也可根據(jù)不同企業(yè)需求，提供定制化的模型微調服務。
此次降幅最大的GLM-4-Plus是該公司推出的新一代基座大模型，其語言文本能力和GPT-4o、一定參數(shù)量的Llama 3.1等模型不相上下，可實現(xiàn)從單一文字模態(tài)到多模態(tài)交互的突破，應用場景更廣泛。
作為對比，目前DeepSeek-V2 API定價為每百萬tokens輸入1 元、輸出2元。DeepSeek-V3的API服務價格為每百萬輸入tokens0.5元（緩存命中）/2元（緩存未命中），每百萬輸出tokens 8元。智譜GLM-4-Plus的價格仍高于DeepSeek-V3緩存命中時的輸入價格，與DeepSeek-V2的輸入價格相比也較高。但在輸出方面，GLM-4-Plus未明確區(qū)分輸入輸出價格，整體有一定競爭力。
字節(jié)跳動的豆包大模型最強版本的主力模型推理輸入定價為0.0008元/千tokens，即每百萬tokens 0.08元，低于智譜GLM-4-Plus。
除智譜外，過去一年，阿里通義千問、豆包、騰訊混元、DeepSeek等均有過價格調整，反映出各大模型廠商競爭激烈，試圖通過降價來吸引用戶、提高競爭力。但同時，算法優(yōu)化、硬件性能提升以及數(shù)據(jù)資源的豐富，使得大模型的訓練和推理成本逐漸降低，為降價提供了空間。
下一步，隨著大模型技術持續(xù)普及化，有助于其在更多行業(yè)和領域得到廣泛應用，也可能導致一些效率低下或資金不足的玩家被淘汰出局。
此前零一萬物創(chuàng)始人兼CEO李開復曾預測，中國市場最終可能只剩下DeepSeek、阿里和字節(jié)跳動三家主要的AI模型公司，其中DeepSeek目前勢頭最強。而在美國方面，馬斯克的xAI、OpenAI、谷歌和Anthropic四家公司將主導美國市場。
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