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內(nèi)蒙古赤峰市喀喇沁旗、麗水市縉云縣、重慶市黔江區(qū)、楚雄姚安縣、吉安市新干縣
銅川市王益區(qū)、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市根河市、湘西州花垣縣、洛陽市洛龍區(qū)、淮安市漣水縣、廣州市荔灣區(qū)、汕頭市南澳縣、洛陽市洛寧縣、伊春市友好區(qū)、畢節(jié)市織金縣
吉安市吉水縣、西安市未央?yún)^(qū)、哈爾濱市尚志市、南昌市東湖區(qū)、常德市安鄉(xiāng)縣、濱州市濱城區(qū)、東方市感城鎮(zhèn)、巴中市恩陽區(qū)
廣元市利州區(qū)、昌江黎族自治縣海尾鎮(zhèn)、孝感市安陸市、臨汾市蒲縣、武漢市新洲區(qū)、貴陽市開陽縣
吉林市舒蘭市、定安縣新竹鎮(zhèn)、鶴崗市興安區(qū)、內(nèi)蒙古呼和浩特市玉泉區(qū)、濟寧市汶上縣、天津市寧河區(qū)、襄陽市宜城市
上饒市婺源縣、東莞市塘廈鎮(zhèn)、甘孜甘孜縣、自貢市大安區(qū)、瓊海市潭門鎮(zhèn)、益陽市資陽區(qū)、海西蒙古族茫崖市
荊州市江陵縣、東莞市南城街道、內(nèi)江市市中區(qū)、大連市莊河市、洛陽市洛龍區(qū)、滁州市定遠縣、成都市新津區(qū)、大理劍川縣、徐州市泉山區(qū)
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信陽市潢川縣、漢中市鎮(zhèn)巴縣、黔東南從江縣、泉州市金門縣、郴州市蘇仙區(qū)、黑河市遜克縣、佛山市高明區(qū)、黃岡市黃梅縣
溫州市永嘉縣、保山市龍陵縣、六盤水市盤州市、滁州市明光市、樂東黎族自治縣萬沖鎮(zhèn)、贛州市大余縣、平?jīng)鍪嗅轻紖^(qū)、甘孜爐霍縣
安康市紫陽縣、天津市靜海區(qū)、白銀市平川區(qū)、廣州市越秀區(qū)、泰州市靖江市
廣安市華鎣市、齊齊哈爾市克東縣、樂山市五通橋區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市克什克騰旗、衡陽市祁東縣、七臺河市茄子河區(qū)、平?jīng)鍪腥A亭縣、保山市昌寧縣、雙鴨山市友誼縣
三門峽市陜州區(qū)、普洱市寧洱哈尼族彝族自治縣、泉州市金門縣、麗江市寧蒗彝族自治縣、大慶市大同區(qū)、常德市漢壽縣、定西市漳縣、涼山寧南縣
內(nèi)蒙古巴彥淖爾市磴口縣、瀘州市敘永縣、沈陽市大東區(qū)、湖州市南潯區(qū)、德陽市綿竹市、咸寧市崇陽縣
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駐馬店市平輿縣、牡丹江市愛民區(qū)、廣西玉林市陸川縣、漳州市龍文區(qū)、儋州市中和鎮(zhèn)、威海市環(huán)翠區(qū)、贛州市崇義縣
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威士頓AI進化論:解碼年報里的工業(yè)智能密碼|界面新聞
在智能制造與金融科技的交匯點上,一家成立23年的上海軟件企業(yè),正成為資本市場關注的焦點。威士頓(301315.SZ)以工業(yè)軟件為帆、數(shù)據(jù)智能為舵,在2023年登陸創(chuàng)業(yè)板后,憑借科技和產(chǎn)業(yè)深度融合的多項成果,在新型工業(yè)化浪潮中嶄露頭角。
威士頓披露的2024年年報數(shù)據(jù)顯示,2024年營業(yè)收入2.94億元,歸屬于母公司所有者的凈利潤5171.06萬元,基本每股收益0.5876元。
年報中還披露了有關AI和研發(fā)的不少亮眼信息,可從中預見公司在AI方面的未來布局。
重研發(fā)
威士頓的年報中有幾個數(shù)字值得關注。第一就是研發(fā)費用。2024年威士頓投入研發(fā)的費用達到2435萬元,占營收比例高達8.3%,高于行業(yè)平均水平,并且連續(xù)兩年支出均高于8%。
據(jù)披露,2024年威士頓的研發(fā)項目包括基于機器視覺的智能安全巡檢識別系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺管理、MOM應用項目研發(fā)、大語言模型應用、數(shù)據(jù)工廠、威士頓工業(yè)AI智能體、無人駕駛導航系統(tǒng),項目主要覆蓋AI、語言模型等等。其中大部分項目研發(fā)已經(jīng)完成。研發(fā)重點投向智能制造與數(shù)據(jù)創(chuàng)新領域,形成了以AI驅(qū)動的工業(yè)機理模型和智能化解決方案。公司累積的數(shù)百項專利、軟著、軟件產(chǎn)等知識產(chǎn)權,構筑起覆蓋智能制造全鏈條的技術護城河。
威士頓的高研發(fā)投入也給產(chǎn)品帶來了高附加值。
這種技術驅(qū)動的成長模式正在重塑估值邏輯。公司通過研發(fā)的工業(yè)軟件和通用新興技術軟件產(chǎn)品,持續(xù)為客戶的數(shù)字化轉型、智能化升級提供富有價值的服務,為客戶提升效率、控制成本、產(chǎn)品品質(zhì)提升進一步賦能。年報顯示,公司在軟件開發(fā)和運維服務合計貢獻66%營收。更值得關注的是經(jīng)營活動現(xiàn)金流連續(xù)三年為正,貨幣資金儲備達6.52億元,為年均8%以上的研發(fā)投入提供安全墊。在資產(chǎn)負債率僅8.22%的財務健康度支撐下,企業(yè)形成"研發(fā)投入-技術轉化-現(xiàn)金回流"的良性循環(huán),這種區(qū)別于傳統(tǒng)軟件企業(yè)的價值創(chuàng)造模式,正在資本市場引發(fā)價值重估。
公司也披露了未來研發(fā)的方向。隨著公司整體技術架構的升級以及系統(tǒng)軟件或產(chǎn)品向“重應用、輕系統(tǒng)”的平臺化、套件化的發(fā)展趨勢,公司將軟件產(chǎn)品MOM、PLM、MRO和DataM及相關算法模型軟件等產(chǎn)品進行了相關改造,形成了以產(chǎn)品為基礎、可組合、可拆分、可靈活搭建的統(tǒng)一軟件服務應用平臺,實現(xiàn)按客戶所需自由進行產(chǎn)品功能組合和定制化開發(fā),實現(xiàn)了跨產(chǎn)品、跨系統(tǒng)的業(yè)務服務組合,使公司的產(chǎn)品向平臺化、套件化發(fā)展,更具有靈活性和擴展性。
AI產(chǎn)品的商業(yè)化落地
商業(yè)化成果方面,威士頓的AI產(chǎn)品已形成規(guī)?;瘧?。威士頓的AIGC產(chǎn)品可靈活地切換不同的大模型底座,結合大模型與向量數(shù)據(jù)庫,在文檔審核、知識管理場景落地,代碼生成推薦率超50%,顯著提升開發(fā)效率;AI智能體在質(zhì)量信息采集、設備管理中替代人工判斷,推動客戶運營成本下降。
技術突破的背后是產(chǎn)品架構的深刻變革。公司著力推動MOM、PLM等核心產(chǎn)品向平臺化、套件化轉型,通過微服務架構重構形成可拆解的"技術樂高"體系。這種"重應用、輕系統(tǒng)"的進化,使工業(yè)軟件能夠像搭積木般自由組合,既滿足大型企業(yè)個性化需求,又適配中小企業(yè)標準化應用。2024年軟件開發(fā)收入同比增長18.59%,印證了技術架構升級帶來的市場穿透力。
在工業(yè)智能的主戰(zhàn)場,威士頓的AI技術已滲透到生產(chǎn)毛細血管。視覺識別無序除雜算法攻克了煙草行業(yè)雜質(zhì)檢測難題,檢測精度大幅提升;智能烘桶水分控制模型將工藝參數(shù)調(diào)整響應時間大大縮短。此外,公司還參建了全球首個自動化集裝箱堆場物流庫的建設工作,為港口行業(yè)的重裝AGV提供基于阿波羅平臺的多技術融合定位導航系統(tǒng)已交付客戶使用。
金融科技戰(zhàn)場同樣戰(zhàn)果豐碩。公司為金融用戶提供軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)運營、數(shù)據(jù)治理或相關平臺運維服務,公司構建的大數(shù)據(jù)平臺管理門戶已服務多家頭部金融機構。
此外,威士頓還是國產(chǎn)化替代的積極踐行者。近些年國家從工業(yè)安全戰(zhàn)略出發(fā),持續(xù)引導工業(yè)軟件向國產(chǎn)化方向發(fā)展,大型制造企業(yè)核心工業(yè)軟件的國產(chǎn)化替代已成為必然趨勢。威士頓對工業(yè)企業(yè)的業(yè)務流程、運行機理、數(shù)據(jù)模型和組織架構進行了系統(tǒng)性的總結與開發(fā),最終形成了自主知識產(chǎn)權的工業(yè)軟件產(chǎn)品。2024年威士頓完成從英偉達GPU到華為昇騰NPU的全棧遷移,不僅實現(xiàn)AI訓練芯片的國產(chǎn)替代,更重構了從底層算法到開發(fā)平臺的完整技術生態(tài)。這種"硬切換"帶來的不僅是供應鏈安全,更催生算法優(yōu)化新路徑。這一技術路線的切換,完成了從芯片到開發(fā)軟件平臺、基礎算法模型等全方位的調(diào)整。
在金融領域,公司也正在積極布局,把握數(shù)據(jù)應用和國產(chǎn)化替代帶來的商業(yè)機會。盡管面臨宏觀經(jīng)濟壓力導致整體營收微降6.32%,但威士頓通過產(chǎn)品結構優(yōu)化維持了整體35.58%的毛利率水平。非經(jīng)常性損益中1643.9萬元金融資產(chǎn)收益緩沖了研發(fā)投入對利潤的影響。
未來,公司計劃深化“AI+垂直場景”戰(zhàn)略,在工業(yè)質(zhì)檢、研發(fā)協(xié)同等細分領域擴大技術優(yōu)勢,同時探索中小企業(yè)SaaS模式以降低客戶集中風險。依托現(xiàn)有的軟件著作權、專利等知識產(chǎn)權,威士頓正從項目制服務商向標準化產(chǎn)品供應商轉型。在AI技術從實驗室走向車間的關鍵期,威士頓的進化圖譜愈發(fā)清晰:向下扎根工業(yè)場景打磨"AI+機理模型",向上生長開拓中小企業(yè)SaaS市場,橫向打通"工業(yè)-金融"數(shù)據(jù)價值鏈。這種三維立體的進化路徑,正在打開國產(chǎn)化軟件企業(yè)的價值新空間,威士頓的AI與大數(shù)據(jù)技術的商業(yè)化路徑漸趨清晰。

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