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寧夏銀川市永寧縣、丹東市鳳城市、西安市碑林區(qū)、晉中市榆次區(qū)、東莞市石排鎮(zhèn)、佛山市順德區(qū)、哈爾濱市巴彥縣、畢節(jié)市金沙縣
舟山市岱山縣、婁底市婁星區(qū)、肇慶市廣寧縣、玉樹(shù)囊謙縣、寧波市寧海縣
眉山市丹棱縣、孝感市應(yīng)城市、無(wú)錫市惠山區(qū)、鹽城市建湖縣、海北祁連縣、聊城市臨清市、長(zhǎng)治市潞州區(qū)
黔南平塘縣、呂梁市臨縣、牡丹江市愛(ài)民區(qū)、安慶市岳西縣、自貢市大安區(qū)、本溪市明山區(qū)、宿遷市宿城區(qū)、黔南龍里縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市達(dá)拉特旗
惠州市惠陽(yáng)區(qū)、上海市奉賢區(qū)、衡陽(yáng)市衡東縣、嘉興市南湖區(qū)、沈陽(yáng)市渾南區(qū)、定安縣新竹鎮(zhèn)、六盤(pán)水市六枝特區(qū)、珠海市斗門(mén)區(qū)
新余市渝水區(qū)、萬(wàn)寧市大茂鎮(zhèn)、中山市南頭鎮(zhèn)、張家界市武陵源區(qū)、泉州市金門(mén)縣、益陽(yáng)市南縣、佛山市高明區(qū)、齊齊哈爾市拜泉縣、臨汾市襄汾縣
遂寧市安居區(qū)、錦州市北鎮(zhèn)市、長(zhǎng)治市潞城區(qū)、濟(jì)南市長(zhǎng)清區(qū)、九江市武寧縣
迪慶香格里拉市、焦作市馬村區(qū)、焦作市博愛(ài)縣、張掖市甘州區(qū)、淄博市桓臺(tái)縣、安康市漢濱區(qū)、白沙黎族自治縣細(xì)水鄉(xiāng)、溫州市龍灣區(qū)
沈陽(yáng)市渾南區(qū)、贛州市南康區(qū)、隴南市武都區(qū)、海南貴德縣、遵義市匯川區(qū)、蚌埠市龍子湖區(qū)、廣西柳州市城中區(qū)、龍巖市連城縣、定安縣龍門(mén)鎮(zhèn)、邵陽(yáng)市洞口縣
天津市濱海新區(qū)、甘孜得榮縣、呂梁市興縣、三明市永安市、臺(tái)州市天臺(tái)縣、長(zhǎng)治市壺關(guān)縣
襄陽(yáng)市襄州區(qū)、合肥市蜀山區(qū)、蚌埠市蚌山區(qū)、鶴崗市南山區(qū)、黔南羅甸縣、齊齊哈爾市克山縣、天水市甘谷縣
大同市渾源縣、太原市萬(wàn)柏林區(qū)、濟(jì)寧市汶上縣、延邊延吉市、十堰市竹山縣
宜昌市當(dāng)陽(yáng)市、渭南市大荔縣、孝感市云夢(mèng)縣、昆明市祿勸彝族苗族自治縣、撫州市南城縣、漢中市洋縣、吉林市蛟河市、果洛久治縣、重慶市渝北區(qū)、福州市長(zhǎng)樂(lè)區(qū)
萬(wàn)寧市禮紀(jì)鎮(zhèn)、紅河石屏縣、南平市邵武市、上海市金山區(qū)、綿陽(yáng)市游仙區(qū)、泰安市東平縣、長(zhǎng)春市農(nóng)安縣
銅川市印臺(tái)區(qū)、松原市寧江區(qū)、文昌市會(huì)文鎮(zhèn)、鹽城市東臺(tái)市、嘉興市南湖區(qū)、哈爾濱市木蘭縣、清遠(yuǎn)市連山壯族瑤族自治縣、大理祥云縣、蘭州市永登縣
成都市青白江區(qū)、德陽(yáng)市旌陽(yáng)區(qū)、大連市沙河口區(qū)、遂寧市蓬溪縣、廣西桂林市疊彩區(qū)、南京市棲霞區(qū)、濰坊市安丘市、白城市洮北區(qū)、黃石市鐵山區(qū)、九江市濂溪區(qū)
阿壩藏族羌族自治州小金縣、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市烏拉特中旗、文昌市文教鎮(zhèn)、蚌埠市蚌山區(qū)、郴州市北湖區(qū)、南平市松溪縣、寧德市周寧縣
字節(jié)啟動(dòng)Top Seed大模型頂尖人才計(jì)劃2026屆校招|界面新聞 · 快訊
4月27日，字節(jié)跳動(dòng)Seed正式啟動(dòng)2026屆Top Seed大模型頂尖人才校招計(jì)劃。
此前3月Top Seed開(kāi)放了研究型實(shí)習(xí)生招聘，今日起正式啟動(dòng)2026屆校招，計(jì)劃招募約30位頂尖應(yīng)屆博士。本屆Top Seed研究課題包括大語(yǔ)言模型、機(jī)器學(xué)習(xí)算法和系統(tǒng)、多模態(tài)生成、多模態(tài)理解、語(yǔ)音等方向，基本覆蓋大模型研究各個(gè)領(lǐng)域。值得一提的是，本屆Top Seed強(qiáng)調(diào)不限專(zhuān)業(yè)背景，更關(guān)注研究潛力，希望尋找具有極強(qiáng)技術(shù)信仰與熱情、具備出色研究能力、富有好奇心和驅(qū)動(dòng)力的年輕研究者。
除了匹配研究?jī)r(jià)值的回報(bào)外，Top Seed計(jì)劃還將給予人才一流的科研環(huán)境和充分的自由度進(jìn)行研究探索，鼓勵(lì)不拘泥既有技術(shù)、探索智能上限，同時(shí)依托字節(jié)跳動(dòng)豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，研究成果也將有廣闊的落地空間。
字節(jié)跳動(dòng)Top Seed人才計(jì)劃發(fā)起于去年5月，該項(xiàng)目宣傳視頻中提到“期望找大模型領(lǐng)域前5%的人，做95%的人做不到的事”。有知情人士透露，絕大部分Top Seed入選人發(fā)表過(guò)高質(zhì)量的論文，或者有代表性的開(kāi)源工作，不過(guò)相比之前的成績(jī)，Top Seed更看重候選人是否有技術(shù)熱情、關(guān)注技術(shù)本質(zhì)，期待入選者“不甘做平庸的工作”、“敢于挑戰(zhàn)業(yè)界最難的問(wèn)題”。
近年來(lái)，字節(jié)跳動(dòng)加強(qiáng)了對(duì)年輕AI研究人才的吸引和培養(yǎng)。今年3月，Seed基礎(chǔ)研究負(fù)責(zé)人吳永輝在Seed全員會(huì)上表示，希望打造第一流的AI研究團(tuán)隊(duì)，也希望Seed成為一個(gè)能培養(yǎng)人才的組織：“我們希望把世界上最好的人才吸引到 Seed 來(lái)，但更重要的是我們要把內(nèi)部人才用好，把我們的潛力股識(shí)別出來(lái)，給他們足夠的機(jī)會(huì)，培養(yǎng)成頂級(jí)的人才?！?/span>
據(jù)字節(jié)跳動(dòng)Seed披露，許多校招同學(xué)已在Seed做出了有影響力的研究，甚至負(fù)責(zé)重要的技術(shù)方向。比如，Seed不久前開(kāi)源的首個(gè)多語(yǔ)言代碼修復(fù)基準(zhǔn)Multi-SWE-bench便由去年加入的Top Seed同學(xué)牽頭構(gòu)建；GitHub star數(shù)破萬(wàn)的GUI智能體UI-TARS、較MoE推理速度提升2-6倍的超稀疏模型架構(gòu)UltraMem研究也均由畢業(yè)不久的同學(xué)主導(dǎo)完成。
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