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揚州市高郵市、懷化市通道侗族自治縣、遵義市湄潭縣、宜昌市當(dāng)陽市、常州市金壇區(qū)、黃岡市黃州區(qū)、贛州市崇義縣
金華市東陽市、淮南市大通區(qū)、瀘州市瀘縣、臨汾市鄉(xiāng)寧縣、果洛達日縣
深圳市龍華區(qū)、廣西桂林市雁山區(qū)、太原市古交市、白沙黎族自治縣邦溪鎮(zhèn)、吉安市吉州區(qū)、濮陽市華龍區(qū)、九江市共青城市
遵義市仁懷市、宿州市靈璧縣、松原市寧江區(qū)、哈爾濱市通河縣、廣西梧州市長洲區(qū)
天津市濱海新區(qū)、南充市嘉陵區(qū)、玉溪市澄江市、普洱市江城哈尼族彝族自治縣、黃岡市黃梅縣、榆林市橫山區(qū)
定安縣新竹鎮(zhèn)、儋州市王五鎮(zhèn)、汕頭市南澳縣、呂梁市嵐縣、寧夏吳忠市鹽池縣、鎮(zhèn)江市潤州區(qū)
攀枝花市鹽邊縣、商洛市商南縣、內(nèi)蒙古烏蘭察布市興和縣、紅河元陽縣、昌江黎族自治縣十月田鎮(zhèn)、寧德市福安市、麗江市玉龍納西族自治縣、吉安市安?？h
許昌市鄢陵縣、晉中市平遙縣、遵義市鳳岡縣、泉州市泉港區(qū)、吉林市樺甸市、咸陽市涇陽縣、深圳市坪山區(qū)、長春市寬城區(qū)
本溪市南芬區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市敖漢旗、內(nèi)江市東興區(qū)、直轄縣潛江市、宿遷市宿城區(qū)、荊州市沙市區(qū)、鄭州市管城回族區(qū)、澄邁縣金江鎮(zhèn)、鞍山市立山區(qū)、牡丹江市東安區(qū)
昌江黎族自治縣海尾鎮(zhèn)、銅仁市印江縣、鄂州市梁子湖區(qū)、酒泉市瓜州縣、泰安市泰山區(qū)、吉安市安?？h、廣西賀州市平桂區(qū)
保山市昌寧縣、常州市天寧區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市伊金霍洛旗、黃岡市黃梅縣、日照市五蓮縣、南充市南部縣、聊城市臨清市、甘孜色達縣
淄博市高青縣、海西蒙古族烏蘭縣、廣安市華鎣市、阿壩藏族羌族自治州松潘縣、淮南市鳳臺縣、重慶市長壽區(qū)、河源市東源縣、大興安嶺地區(qū)新林區(qū)、澄邁縣橋頭鎮(zhèn)、雅安市雨城區(qū)
駐馬店市確山縣、黑河市五大連池市、清遠市陽山縣、楚雄祿豐市、淮安市淮安區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟正鑲白旗、蚌埠市龍子湖區(qū)
肇慶市封開縣、紹興市嵊州市、麗水市蓮都區(qū)、延邊敦化市、西安市雁塔區(qū)、廣西賀州市鐘山縣、銅川市印臺區(qū)
廣西柳州市三江侗族自治縣、萬寧市長豐鎮(zhèn)、中山市五桂山街道、天津市河?xùn)|區(qū)、大理彌渡縣
德州市德城區(qū)、西安市新城區(qū)、成都市金堂縣、樂東黎族自治縣大安鎮(zhèn)、樂東黎族自治縣黃流鎮(zhèn)、沈陽市遼中區(qū)
甘南碌曲縣、鶴壁市鶴山區(qū)、臨汾市安澤縣、阜陽市阜南縣、許昌市建安區(qū)、天水市張家川回族自治縣、吉林市船營區(qū)、銅川市耀州區(qū)、瓊海市大路鎮(zhèn)、廣州市天河區(qū)
杭州市濱江區(qū)、常州市武進區(qū)、運城市芮城縣、運城市平陸縣、阜陽市潁上縣、邵陽市武岡市、青島市李滄區(qū)、齊齊哈爾市富裕縣
麗水市青田縣、濰坊市安丘市、文山文山市、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟太仆寺旗、南京市玄武區(qū)、瀘州市江陽區(qū)、黔東南劍河縣、上饒市鉛山縣、廣州市花都區(qū)、青島市膠州市
安慶市潛山市、果洛甘德縣、麗水市蓮都區(qū)、寶雞市麟游縣、阿壩藏族羌族自治州汶川縣、煙臺市棲霞市、六安市裕安區(qū)、廈門市集美區(qū)
果洛班瑪縣、上饒市余干縣、遵義市余慶縣、濟源市市轄區(qū)、煙臺市龍口市、梅州市梅縣區(qū)、珠海市香洲區(qū)、贛州市南康區(qū)
巴中市平昌縣、恩施州鶴峰縣、定西市岷縣、鞍山市立山區(qū)、重慶市渝北區(qū)、龍巖市武平縣
陵水黎族自治縣群英鄉(xiāng)、海東市民和回族土族自治縣、咸陽市旬邑縣、廣西梧州市長洲區(qū)、青島市平度市、阜陽市潁上縣、陵水黎族自治縣英州鎮(zhèn)、龍巖市永定區(qū)、長治市潞州區(qū)
咸寧市咸安區(qū)、玉溪市易門縣、福州市長樂區(qū)、漢中市漢臺區(qū)、陽江市陽東區(qū)、廣西百色市田陽區(qū)、南充市儀隴縣、安康市石泉縣
東方市江邊鄉(xiāng)、涼山美姑縣、滁州市定遠縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市土默特左旗、杭州市上城區(qū)、焦作市山陽區(qū)、安康市平利縣、雞西市恒山區(qū)、內(nèi)江市隆昌市、銅川市印臺區(qū)
焦作市馬村區(qū)、景德鎮(zhèn)市樂平市、麗水市云和縣、濟南市濟陽區(qū)、贛州市于都縣、新鄉(xiāng)市紅旗區(qū)、廣西貴港市港南區(qū)
定安縣龍河鎮(zhèn)、臨夏永靖縣、甘孜瀘定縣、湘潭市湘潭縣、阜陽市界首市、廣西南寧市興寧區(qū)、重慶市綦江區(qū)
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南平市延平區(qū)、撫順市望花區(qū)、佳木斯市撫遠市、東方市新龍鎮(zhèn)、贛州市贛縣區(qū)
寧夏吳忠市青銅峽市、深圳市光明區(qū)、貴陽市開陽縣、內(nèi)蒙古烏海市海勃灣區(qū)、大連市西崗區(qū)
畢節(jié)市赫章縣、撫順市新賓滿族自治縣、重慶市秀山縣、信陽市固始縣、長治市潞城區(qū)、益陽市安化縣
廣西南寧市橫州市、嘉興市桐鄉(xiāng)市、濰坊市奎文區(qū)、大理云龍縣、廣州市海珠區(qū)、大興安嶺地區(qū)新林區(qū)、武漢市東西湖區(qū)、安慶市桐城市、直轄縣潛江市
臺州市三門縣、許昌市長葛市、酒泉市金塔縣、揭陽市榕城區(qū)、雅安市蘆山縣、黔南荔波縣、樂東黎族自治縣黃流鎮(zhèn)、沈陽市渾南區(qū)
內(nèi)蒙古通遼市奈曼旗、東莞市長安鎮(zhèn)、資陽市樂至縣、永州市冷水灘區(qū)、金華市義烏市、儋州市新州鎮(zhèn)、榆林市榆陽區(qū)
德宏傣族景頗族自治州瑞麗市、太原市萬柏林區(qū)、楚雄武定縣、黃山市黟縣、棗莊市滕州市、成都市大邑縣、撫州市南城縣、安康市石泉縣
銅川市耀州區(qū)、黃南澤庫縣、武威市天祝藏族自治縣、廣西百色市田林縣、廣西貴港市港北區(qū)、長沙市長沙縣
牡丹江市西安區(qū)、太原市迎澤區(qū)、內(nèi)蒙古阿拉善盟阿拉善左旗、深圳市龍華區(qū)、徐州市泉山區(qū)、瓊海市博鰲鎮(zhèn)、吉林市磐石市、隨州市曾都區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市松山區(qū)、延安市甘泉縣
畢節(jié)市金沙縣、深圳市坪山區(qū)、安康市白河縣、莆田市仙游縣、常州市新北區(qū)、宜昌市點軍區(qū)、懷化市麻陽苗族自治縣
惠州市惠陽區(qū)、海南同德縣、江門市臺山市、九江市共青城市、景德鎮(zhèn)市浮梁縣、麗水市云和縣、武漢市硚口區(qū)
樂山市市中區(qū)、黃山市屯溪區(qū)、廣安市岳池縣、紅河瀘西縣、深圳市羅湖區(qū)、黔東南岑鞏縣、安慶市宜秀區(qū)
岳陽市君山區(qū)、邵陽市北塔區(qū)、渭南市韓城市、大連市長?？h、上海市虹口區(qū)、阜陽市潁東區(qū)
眉山市洪雅縣、玉樹治多縣、巴中市通江縣、大理洱源縣、漳州市龍文區(qū)、黃南同仁市
廣西崇左市天等縣、文昌市蓬萊鎮(zhèn)、湛江市坡頭區(qū)、德宏傣族景頗族自治州梁河縣、定西市通渭縣、無錫市惠山區(qū)、永州市冷水灘區(qū)、青島市黃島區(qū)、廣西南寧市興寧區(qū)
西安市高陵區(qū)、襄陽市襄州區(qū)、蕪湖市繁昌區(qū)、陽江市陽東區(qū)、濟寧市泗水縣、宣城市涇縣、蚌埠市淮上區(qū)、威海市環(huán)翠區(qū)
南京市玄武區(qū)、亳州市渦陽縣、商洛市柞水縣、鹽城市東臺市、廣西河池市金城江區(qū)、運城市新絳縣、福州市倉山區(qū)、安康市鎮(zhèn)坪縣
哈爾濱市呼蘭區(qū)、泰安市新泰市、阜新市新邱區(qū)、海西蒙古族天峻縣、重慶市奉節(jié)縣、北京市密云區(qū)、齊齊哈爾市拜泉縣
太原市陽曲縣、商洛市柞水縣、北京市東城區(qū)、合肥市肥東縣、廣西南寧市上林縣、成都市青白江區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市杭錦旗、寧波市慈溪市、廣西柳州市融水苗族自治縣、郴州市安仁縣
咸寧市崇陽縣、泰安市岱岳區(qū)、廣安市鄰水縣、大同市平城區(qū)、濱州市沾化區(qū)、黔西南普安縣、佳木斯市湯原縣、自貢市沿灘區(qū)
哈爾濱市尚志市、淮安市淮安區(qū)、南昌市西湖區(qū)、六安市霍邱縣、營口市西市區(qū)
金華市東陽市、大同市平城區(qū)、麗江市古城區(qū)、焦作市馬村區(qū)、咸陽市淳化縣、綏化市海倫市
宜昌市秭歸縣、黔南福泉市、新鄉(xiāng)市長垣市、運城市絳縣、文昌市龍樓鎮(zhèn)、西寧市城東區(qū)、鐵嶺市昌圖縣、鹽城市亭湖區(qū)、貴陽市清鎮(zhèn)市、貴陽市南明區(qū)
雞西市梨樹區(qū)、邵陽市綏寧縣、佳木斯市撫遠市、贛州市信豐縣、大同市新榮區(qū)、平頂山市舞鋼市、銅仁市江口縣、平頂山市汝州市、濟南市萊蕪區(qū)
臨汾市鄉(xiāng)寧縣、蚌埠市禹會區(qū)、上海市浦東新區(qū)、溫州市永嘉縣、駐馬店市確山縣、新鄉(xiāng)市長垣市、重慶市大渡口區(qū)、長春市二道區(qū)
金華市永康市、贛州市章貢區(qū)、忻州市原平市、德宏傣族景頗族自治州芒市、河源市東源縣、甘孜新龍縣、瓊海市塔洋鎮(zhèn)、湛江市赤坎區(qū)、泉州市石獅市
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AI早報 | 我國人工智能專利申請量居全球首位；字節(jié)啟動大模型頂尖人才校招計劃|界面新聞 · 科技
我國人工智能專利申請量位居全球首位
4月27日，據(jù)央視新聞報道，今年以來，我國持續(xù)加強人工智能基礎(chǔ)研究，同時突出應(yīng)用導(dǎo)向，新技術(shù)正不斷向具體應(yīng)用場景縱深滲透。目前，我國已形成覆蓋基礎(chǔ)層、框架層、模型層、應(yīng)用層的完整人工智能產(chǎn)業(yè)體系。最新數(shù)據(jù)顯示，截至2025年4月9日，我國人工智能專利申請量達157.64萬件，占全球申請量的38.58%，位居全球首位。目前，我國已累計培育400余家人工智能領(lǐng)域國家級專精特新“小巨人”企業(yè)，占據(jù)了全球1/10的人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模，形成了完整的人工智能產(chǎn)業(yè)體系。
字節(jié)啟動Top Seed大模型頂尖人才計劃2026屆校招
4月27日，字節(jié)跳動Seed正式啟動2026屆Top Seed大模型頂尖人才校招計劃。
此前3月Top Seed開放了研究型實習(xí)生招聘，今日起正式啟動2026屆校招，計劃招募約30位頂尖應(yīng)屆博士。本屆Top Seed研究課題包括大語言模型、機器學(xué)習(xí)算法和系統(tǒng)、多模態(tài)生成、多模態(tài)理解、語音等方向，基本覆蓋大模型研究各個領(lǐng)域。值得一提的是，本屆Top Seed強調(diào)不限專業(yè)背景，更關(guān)注研究潛力，希望尋找具有極強技術(shù)信仰與熱情、具備出色研究能力、富有好奇心和驅(qū)動力的年輕研究者。
美的人形機器人5月進廠，下半年進入線下門店
4月27日，界面新聞從美的方面獲悉，其自主研發(fā)的類人形機器人，將于5月正式進入湖北荊州的洗衣機工廠，用于機器運維、設(shè)備檢測和搬運等場景。此外，美的人形機器人將于今年下半年陸續(xù)進入線下門店，用于商業(yè)導(dǎo)覽、制作咖啡等場景。
美的中央研究院智能技術(shù)與應(yīng)用研究所所長、人形機器人創(chuàng)新中心負責(zé)人奚偉透露，今年美的主要做全人形以及類人形機器人產(chǎn)品迭代，通過產(chǎn)品迭代去解決電池續(xù)航、數(shù)據(jù)采集和仿真、關(guān)節(jié)輕量化等問題。人形機器人真正實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化，可能還需要3-5年時間。
同時，美的也在推進家電機器人化戰(zhàn)略，將機器人和AI技術(shù)落地運用到空調(diào)、洗地機、烤箱等產(chǎn)品，比如說探索掃地機、洗地機和機械臂形態(tài)的融合創(chuàng)新。
螞蟻集團旗下OceanBase發(fā)布全員信，CTO楊傳輝擔(dān)任AI一號位
4月27日，界面新聞獲悉，螞蟻集團旗下分布式數(shù)據(jù)庫OceanBase發(fā)布全員信，宣布啟動人才和組織體系升級：CTO楊傳輝擔(dān)任AI戰(zhàn)略一號位，新設(shè)AI平臺與應(yīng)用部、AI引擎組，打造“DATA×AI”能力。
楊傳輝花名日照，曾在百度從事大規(guī)模云計算系統(tǒng)研發(fā)工作。2010年作為創(chuàng)始成員之一加入OceanBase團隊，主導(dǎo)了OceanBase歷次架構(gòu)設(shè)計和技術(shù)研發(fā)，實現(xiàn)了OceanBase在螞蟻集團的落地。
優(yōu)必選正式簽署小批量人形機器人采購合同
優(yōu)必選4月27日宣布，此前進入多家知名車廠開展具身智能人形機器人實訓(xùn)的工作取得了實質(zhì)性進展。據(jù)優(yōu)必選介紹，4月24日，優(yōu)必選正式與采購方簽訂了大型雙足人形機器人采購合同，所涉及的產(chǎn)品主要是工業(yè)人形機器人Walker S1與商用版人形機器人Walker C，相關(guān)產(chǎn)品將用于汽車工廠的生產(chǎn)制造和商用接待等環(huán)節(jié)。這是人形機器人企業(yè)在工廠制造業(yè)場景全球首次簽署小批量人形機器人采購合同。
寶馬中國宣布接入DeepSeek
4月27日消息，繼與阿里巴巴達成AI大語言模型戰(zhàn)略合作后，寶馬再度深化本土AI生態(tài)布局，寶馬中國宣布接入DeepSeek。未來，DeepSeek功能也將應(yīng)用于國產(chǎn)寶馬新世代車型。今年三季度開始，將率先應(yīng)用于多款搭載第9代（BMW）操作系統(tǒng)的中國在售新車，通過深度思考能力賦能以BMW智能個人助理為中心的人機交互體驗。
清華成立人工智能醫(yī)院
4月26日，在清華大學(xué)舉行的人工智能醫(yī)院成立儀式暨2025年醫(yī)學(xué)院全體教職工大會上，清華人工智能醫(yī)院正式揭牌成立。清華人工智能醫(yī)院（Tsinghua AI Agent Hospital）建設(shè)將分階段進行，初期，將在清華AI全面布局和多學(xué)科醫(yī)工交叉的基礎(chǔ)上，建設(shè)AI醫(yī)院系統(tǒng)，依托北京清華長庚醫(yī)院及北京清華長庚互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院試運行，以全科醫(yī)學(xué)科和眼科、放射診斷科、呼吸科等專科為試點。未來，將構(gòu)建“AI+醫(yī)療+教育+科研”生態(tài)閉環(huán)，促進優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的高效擴容與均衡布局，致力于讓更多人享有可負擔(dān)、可持續(xù)的高質(zhì)量醫(yī)療服務(wù)。
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