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太原市婁煩縣、益陽市赫山區(qū)、白山市長白朝鮮族自治縣、鎮(zhèn)江市丹徒區(qū)、寧夏固原市彭陽縣、上饒市橫峰縣、丹東市振安區(qū)
定西市漳縣、六盤水市六枝特區(qū)、河源市和平縣、洛陽市欒川縣、平?jīng)鍪腥A亭縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市清水河縣、儋州市蘭洋鎮(zhèn)、紹興市新昌縣、玉溪市澄江市、四平市公主嶺市
本溪市明山區(qū)、哈爾濱市巴彥縣、麗水市蓮都區(qū)、貴陽市烏當(dāng)區(qū)、惠州市惠陽區(qū)、紅河河口瑤族自治縣、廣元市昭化區(qū)、上饒市橫峰縣
宜昌市當(dāng)陽市、宜昌市西陵區(qū)、宜春市樟樹市、阿壩藏族羌族自治州金川縣、金華市義烏市、洛陽市嵩縣
濟(jì)寧市汶上縣、甘南夏河縣、嘉興市海寧市、宜春市奉新縣、榆林市定邊縣、漳州市漳浦縣、牡丹江市東安區(qū)、鎮(zhèn)江市潤州區(qū)、廣西柳州市融水苗族自治縣、海南同德縣
盤錦市雙臺子區(qū)、大理彌渡縣、儋州市王五鎮(zhèn)、上海市崇明區(qū)、朔州市應(yīng)縣、三明市寧化縣
南充市營山縣、北京市豐臺區(qū)、白城市洮北區(qū)、淮安市淮陰區(qū)、瀘州市江陽區(qū)、瀘州市敘永縣、雞西市雞東縣、寧德市古田縣、黃南尖扎縣、中山市東區(qū)街道
廣西百色市凌云縣、鐵嶺市昌圖縣、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市五原縣、廣西百色市樂業(yè)縣、梅州市豐順縣、海南貴德縣、廣西玉林市博白縣、內(nèi)蒙古包頭市東河區(qū)
內(nèi)蒙古興安盟阿爾山市、徐州市云龍區(qū)、蚌埠市五河縣、天水市張家川回族自治縣、咸寧市咸安區(qū)、六盤水市盤州市、迪慶維西傈僳族自治縣、陵水黎族自治縣光坡鎮(zhèn)、青島市市北區(qū)
宜昌市宜都市、鐵嶺市西豐縣、澄邁縣老城鎮(zhèn)、朔州市右玉縣、連云港市海州區(qū)、遵義市正安縣、天津市津南區(qū)
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長治市平順縣、東方市天安鄉(xiāng)、內(nèi)蒙古包頭市青山區(qū)、合肥市巢湖市、北京市石景山區(qū)
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內(nèi)蒙古興安盟科爾沁右翼中旗、紅河個(gè)舊市、云浮市新興縣、駐馬店市上蔡縣、營口市站前區(qū)、焦作市溫縣、紹興市柯橋區(qū)、漢中市略陽縣、淮南市大通區(qū)、揭陽市普寧市
東莞市長安鎮(zhèn)、大連市西崗區(qū)、北京市懷柔區(qū)、駐馬店市新蔡縣、泉州市鯉城區(qū)、隴南市徽縣、黔東南麻江縣、信陽市商城縣
澄邁縣永發(fā)鎮(zhèn)、運(yùn)城市永濟(jì)市、上海市松江區(qū)、綿陽市游仙區(qū)、昆明市祿勸彝族苗族自治縣、營口市大石橋市、營口市站前區(qū)、北京市大興區(qū)、濟(jì)寧市鄒城市、屯昌縣坡心鎮(zhèn)
營口市西市區(qū)、齊齊哈爾市訥河市、滁州市鳳陽縣、廣西桂林市興安縣、銅陵市銅官區(qū)、定安縣富文鎮(zhèn)、保山市施甸縣、武漢市東西湖區(qū)、泰州市興化市
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蘇州市常熟市、佛山市禪城區(qū)、儋州市光村鎮(zhèn)、楚雄雙柏縣、鷹潭市月湖區(qū)、許昌市長葛市
“清華系”智譜AI再調(diào)價(jià),代表性模型產(chǎn)品降了九成|界面新聞 · 科技
界面新聞?dòng)浾?| 宋佳楠
自去年6月對旗下全模型矩陣進(jìn)行降價(jià)后,“清華系”智譜AI再次調(diào)整API接口價(jià)格。
4月24日,智譜BigModel開放平臺宣布,其GLM-4-FlashX模型,每億tokens僅10元;GLM-Z1-Air,每億tokens50元;GLM-Z1-AirX,每億tokens為500元。
此外,即日起,GLM-4-Plus降價(jià)90%,從50元/百萬Tokens降至5元/百萬Tokens(相當(dāng)于每億tokens 500元),較行業(yè)價(jià)格低92%。上述模型在代碼計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器翻譯、內(nèi)容生成等領(lǐng)域,能滿足金融、互聯(lián)網(wǎng)、教育等多行業(yè)場景需求。
智譜BigModel開放平臺是新一代國產(chǎn)自主通用AI大模型開放平臺,由北京智譜華章科技有限公司開發(fā),其核心團(tuán)隊(duì)來自清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系。該平臺模型集成較為豐富,可提供多種API,例如智能體開發(fā)、模型API、Alltools API以及批處理API等。平臺也可根據(jù)不同企業(yè)需求,提供定制化的模型微調(diào)服務(wù)。
此次降幅最大的GLM-4-Plus是該公司推出的新一代基座大模型,其語言文本能力和GPT-4o、一定參數(shù)量的Llama 3.1等模型不相上下,可實(shí)現(xiàn)從單一文字模態(tài)到多模態(tài)交互的突破,應(yīng)用場景更廣泛。

作為對比,目前DeepSeek-V2 API定價(jià)為每百萬tokens輸入1 元、輸出2元。DeepSeek-V3的API服務(wù)價(jià)格為每百萬輸入tokens0.5元(緩存命中)/2元(緩存未命中),每百萬輸出tokens 8元。智譜GLM-4-Plus的價(jià)格仍高于DeepSeek-V3緩存命中時(shí)的輸入價(jià)格,與DeepSeek-V2的輸入價(jià)格相比也較高。但在輸出方面,GLM-4-Plus未明確區(qū)分輸入輸出價(jià)格,整體有一定競爭力。
字節(jié)跳動(dòng)的豆包大模型最強(qiáng)版本的主力模型推理輸入定價(jià)為0.0008元/千tokens,即每百萬tokens 0.08元,低于智譜GLM-4-Plus。
除智譜外,過去一年,阿里通義千問、豆包、騰訊混元、DeepSeek等均有過價(jià)格調(diào)整,反映出各大模型廠商競爭激烈,試圖通過降價(jià)來吸引用戶、提高競爭力。但同時(shí),算法優(yōu)化、硬件性能提升以及數(shù)據(jù)資源的豐富,使得大模型的訓(xùn)練和推理成本逐漸降低,為降價(jià)提供了空間。
下一步,隨著大模型技術(shù)持續(xù)普及化,有助于其在更多行業(yè)和領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,也可能導(dǎo)致一些效率低下或資金不足的玩家被淘汰出局。
此前零一萬物創(chuàng)始人兼CEO李開復(fù)曾預(yù)測,中國市場最終可能只剩下DeepSeek、阿里和字節(jié)跳動(dòng)三家主要的AI模型公司,其中DeepSeek目前勢頭最強(qiáng)。而在美國方面,馬斯克的xAI、OpenAI、谷歌和Anthropic四家公司將主導(dǎo)美國市場。
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