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  “要避免資本市場過度依賴政府信用‘背書’。”清華大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院副院長、金融系教授何平告訴三里河,想引領(lǐng)資本投入創(chuàng)新,就盡快推動金融體系改革,為民企創(chuàng)造更多融資機會。

  特朗普習(xí)慣用短期手段掩蓋長期的制度性和結(jié)構(gòu)性問題,并將不確定的風(fēng)險與代價推給未來,這種政策思維一直是他決策方式的典型特征。而最終成為關(guān)稅戰(zhàn)受害者的,正是他口口聲聲要保護的美國民眾。

  2月中旬民營企業(yè)座談會召開后,央行等五部門率先召開金融支持民營企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展座談會,要求推動完善融資配套機制,下大氣力解決民營企業(yè)融資難融資貴問題。

  1982年初到美國時,我的兩個求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運籌學(xué)(OR)。當(dāng)時我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時,互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題,最突出的問題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對于外人而言,是難以捉摸的。所以在當(dāng)時的條件下,構(gòu)造這樣一個系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題,使我對“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運籌學(xué)的研究。

  徐冠巨呼吁,民營企業(yè)要主動擁抱AI、變革創(chuàng)新。民營企業(yè)應(yīng)抓住AI時代機遇,加強學(xué)習(xí),推動企業(yè)向智能武裝的現(xiàn)代企業(yè)轉(zhuǎn)型。同時,通過模式創(chuàng)新放大科技創(chuàng)新的作用,利用制造優(yōu)勢和平臺能力,為科技企業(yè)提供人工智能與機器人的訓(xùn)練場,共同開發(fā)行業(yè)智能解決方案。

  三是幫扶企業(yè)。針對外貿(mào)企業(yè)遭遇到的困難和問題,我們將推動擴大出口信用保險承保規(guī)模和覆蓋面,指導(dǎo)金融機構(gòu)加大對外貿(mào)企業(yè)的融資支持力度。我們將持續(xù)發(fā)揮進博會、廣交會、服貿(mào)會、數(shù)貿(mào)會等重大展會平臺作用,支持企業(yè)走出去參加更多境外展會,拓寬貿(mào)易渠道,找到更多貿(mào)易機會和貿(mào)易伙伴。(完)

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